مدلسازی هوشمند در محیط GIS؛ وقتی زمین را هوش مصنوعی تحلیل می‌کند
امروزه داده‌های مکانی فراتر از نقشه‌های ساده رفته‌اند؛ با ترکیب هوش مصنوعی و GIS می‌توان الگوهای پنهان را شناسایی، روندها را پیش‌بینی و تصمیم‌های بهتر گرفت. ما در در شرکت سامانه نگار زمین خدمات مدلسازی مکانی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهیم که به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیشرفته، داده‌های مکانی را هوشمندانه پردازش و تحلیل می‌کند.
از پیش‌بینی تغییرات کاربری زمین و تحلیل خطرات محیطی تا بهینه‌سازی مسیرها و مکانیابی مراکز خدماتی — همه با دقت بیشتر و سرعت بالاتر.
با ما، از داده‌های مکانی‌تان هوشمندترین تحلیل‌ها را بگیرید.
قابلیت‌ها و خدمات ما:
- مدل‌های طبقه‌بندی کاربری اراضی (Land Cover Classification)
با استفاده از الگوریتم‌های Random Forest، SVM، و CNN بر روی تصاویر ماهواره‌ای.
- مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Spatial Models)
پیش‌بینی پراکنش پدیده‌ها (مثل آلودگی هوا، مناطق پرخطر، تغییرات کاربری) با تکنیک‌هایی مثل XGBoost، LSTM و Spatial Regression.
- تشخیص الگوهای مکانی (Spatial Pattern Recognition)
شناسایی خوشه‌ها و الگوهای پنهان در داده‌های مکانی با Clustering و Deep Learning.
- تحلیل تغییرات زمانی-مکانی (Spatiotemporal Analysis)
بررسی و پیش‌بینی روند تغییرات در بازه‌های زمانی مشخص.
- مکانیابی بهینه (AI-based Site Selection)
انتخاب بهترین مکان‌ها برای احداث مراکز خدماتی یا منابع تولیدی با استفاده از مدل‌های هوشمند.
ابزارها و تکنولوژی‌ها:
- کتابخانه‌های Scikit-learn، TensorFlow، Keras، GeoPandas Python
- ArcGIS Pro + ArcGIS AI tools
- QGIS + Plugins مبتنی بر یادگیری ماشین
- Google Earth Engine برای پردازش داده‌های ماهواره‌ای در بستر ابری
مزایا:
- افزایش دقت و سرعت مدلسازی
- امکان پردازش حجم بالای داده در محیط ابری
- کشف الگوهای پیچیده و غیرقابل‌مشاهده با روش‌های سنتی
- قابلیت پیش‌بینی آینده بر اساس داده‌های تاریخی
برای دریافت مشاوره در خصوص پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند مکانی در پروژه‌تان، همین حالا با ما در ارتباط باشید.